Construir un modelo predictivo del glaucoma a partir de los datos de la tomografía de coherencia óptica mediante técnicas de aprendizaje automático.
Estudio transversal comparativo.
Se ha comprobado que el grosor de los anillos depende linealmente de la edad y del área del anillo BMO, por lo que se ha optado por estandarizar los datos aplicando la siguiente transformación:
\[z_i=(x_i-\bar x-b_{xe}(e_i-\bar e)-b_{xa}(a_i-\bar a))/s_x\] donde:
Se obsevan diferencias muy significativas entre las medias del grosos de todos los anillos de pacientes sanos y con glaucoma. Las diferencias más significativas se dan en el BMO, pero las diferencias mayores se dan en el anillo 3.5. Por sectores las diferencias más significaivas se dan en el BMO global y nasal superior, y las mayores en el anillo 3.5 global y temporal inferior.